# 每月10號(hào)，強(qiáng)企學(xué)習(xí)日，一起為智造加力
機(jī)械工業(yè)出版社主辦，翔正·數(shù)字工業(yè)中心協(xié)辦的『智造加力·公益講壇』之“智能制造100問(wèn)”系列專題活動(dòng)第三場(chǎng)。
“智能制造100問(wèn)”第三場(chǎng)直播
本次活動(dòng)特邀工信部首批兩化融合專家、中國(guó)航空工業(yè)信息技術(shù)中心原首席顧問(wèn)寧振波教授作為對(duì)話嘉賓，中航工業(yè)信息中心原總工程師、研究員陳紅梅專家擔(dān)任主持。
深度剖解工業(yè)制造企業(yè)在推動(dòng)智能制造發(fā)展、數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中遇到的問(wèn)題與疑惑，并對(duì)近期全球制造界的最新熱點(diǎn)資訊進(jìn)行了深度解析，最后，也針對(duì)直播現(xiàn)場(chǎng)學(xué)友的問(wèn)題進(jìn)行了答疑解惑。現(xiàn)在就由小編精選其中的一些精彩的內(nèi)容，供大家學(xué)習(xí)參考。
Q12：“智能制造100問(wèn)” 第12問(wèn)
“智能工廠”與“智慧工廠”有何異同？
對(duì)于智能與智慧，在寧振波教授看來(lái)，很多人首先在概念定義上就走進(jìn)了誤區(qū)，而這跟東西方的思維方式差異有密切關(guān)系。由于東方人的思維方式更側(cè)重于定性描述，西方人的思維方式更側(cè)重于定量描述，因此，中國(guó)人在翻譯國(guó)外這一概念術(shù)語(yǔ)時(shí)，就陷入了誤區(qū)。
把聰明當(dāng)智能，甚至更高一級(jí)的智慧，以至于弄不清楚智慧的定義是預(yù)測(cè)未來(lái)的能力，而非當(dāng)下就能實(shí)現(xiàn)的。更何況，當(dāng)下連智能都還沒(méi)有徹底實(shí)現(xiàn)，談?wù)摳咭患?jí)的智慧，就像是自己揪著自己的頭發(fā)，想把自己拔起來(lái)，根本不可能。
因此，當(dāng)下要做的，能做的，還是夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)工作，只有數(shù)字化程度越高，才能離智能更進(jìn)，未來(lái)才可能真正通往智慧之路。
Q13：“智能制造100問(wèn)” 第13問(wèn)
企業(yè)內(nèi)部如何培養(yǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵領(lǐng)導(dǎo)人才？
針對(duì)培養(yǎng)數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)人才的問(wèn)題，由于當(dāng)下數(shù)字化車間建設(shè)這一系統(tǒng)工程的復(fù)雜性，對(duì)于大中型企業(yè)可以找跟自己產(chǎn)品制造、工藝流程相似的對(duì)標(biāo)桿企業(yè)，取經(jīng)問(wèn)道，比如：華為對(duì)標(biāo)IBM。
對(duì)于中小制造企業(yè)，需要找真正懂行能做的專家，深入調(diào)研，并要考慮企業(yè)一把手、企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)專家、外部能落地的既懂工業(yè)又懂信息化的專家、長(zhǎng)期共存靠譜的合作伙伴。
四方力量協(xié)同并舉，才能建設(shè)好數(shù)字化車間，并在這一過(guò)程中，進(jìn)一步孕育出企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍人才。
Q14：“智能制造100問(wèn)” 第14問(wèn)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)中，工藝部門(mén)不配合，怎么辦？
……
Q15：“智能制造100問(wèn)” 第15問(wèn)
數(shù)字化時(shí)代，中小企業(yè)是否仍需先行推進(jìn)兩化融合體系？
……
Q16：“智能制造100問(wèn)” 第16問(wèn)
“訂單上漲三倍，效益下降50%”，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否破此局？
……
工業(yè)熱點(diǎn)深度解析
H03：習(xí)主席在5月28日兩院院士大會(huì)上的講話中，將工業(yè)軟件與石油、高端芯片、農(nóng)作物種子等并列為最緊急，最緊迫的關(guān)鍵核心技術(shù)！
這一歷史性的定位，充分肯定了寧總多次指出的：2020年是工業(yè)軟件發(fā)展的元年的說(shuō)法！但是中國(guó)的工業(yè)軟件很窮，很苦，很危險(xiǎn)的現(xiàn)狀，是應(yīng)該并行治理，還是分步挽救？有具體的舉措建議嗎？
H04：自主研發(fā)的渦輪機(jī)控制系統(tǒng)，屬于工業(yè)控制系統(tǒng)的哪類產(chǎn)品？可以復(fù)用到其它哪些工業(yè)控制系統(tǒng)中？
對(duì)于工業(yè)軟件發(fā)展的難處，寧振波教授認(rèn)為從歷史長(zhǎng)河看，創(chuàng)新發(fā)展就沒(méi)有不難的，從CATIA之父發(fā)明的三維實(shí)體設(shè)計(jì)軟件的系統(tǒng)歷程到達(dá)索落地過(guò)程中的困難點(diǎn)。
再?gòu)膶幗淌谧陨韼ьI(lǐng)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)新飛豹數(shù)字樣機(jī)歷程所克服的種種障礙，都無(wú)不佐證了這一觀點(diǎn)，但只要方向正確，再難，也阻擋不了時(shí)代浪潮的發(fā)展。
……
直播現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題答疑
針對(duì)傳統(tǒng)中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑問(wèn)題，由于制造企業(yè)類型太多，即便分為離散與流程兩大類別，也會(huì)由于不同類別的工藝流程、工業(yè)知識(shí)難以復(fù)制，個(gè)性化強(qiáng)，以至于沒(méi)有統(tǒng)一的數(shù)字化解決方案與路徑，所以需要具體問(wèn)題具體分析。
對(duì)于知識(shí)流動(dòng)對(duì)于智能化的意義，需要從兩個(gè)維度分析，第一個(gè)維度，DIKW模型，從數(shù)據(jù)→信息→知識(shí)→智能，知識(shí)越快越有力的自由流動(dòng)以及充分的相互關(guān)聯(lián)，才會(huì)形成系統(tǒng)的解決方案；
第二個(gè)維度，當(dāng)前急需積累數(shù)字化的知識(shí)以及設(shè)定合理的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，才能讓知識(shí)流動(dòng)得越快以及得到充分合法保障，從而更好的走向智能。
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