近日,在2019數字化轉型之路研討會暨數字化企業研習社成立大會上,走向智能研究院院長、中航工業信息技術中心原首席顧問寧振波分享了“從漢諾威看數字化轉型”主題演講。以下為嘉賓分享觀點實錄,供大家學習交流。
數字經濟的商業模式是“一切皆服務”,基于平臺通過數據驅動,重構商務模型和生態系統。——寧振波《從漢諾威看數字化轉型》
漢諾威博覽會始于1947年8月,歷經72年的發展與完善,形成了當今規模大的國際工業展,也是全世界技術領域和商業領域的風向標和晴雨表,當然也包括了數字化。華為今年是第四屆參展,航天云網和海爾今年是第三次參加,航天云網每次都是航天科工集團的副總經理魏毅寅親自帶隊。值得一提的是,數字化工業展提供的各類解決方案,形成了多個展會共同體現的聚集效應,默克爾當總理后連續十多年每年都親自參加,2011年中國是主賓國。今年主賓國是瑞典。
2019年,寧振波總(第一排左二)與翔正國際國內制造業企業學員一同前往德國漢諾威工業博覽會
4月2日下午,中德攜手共塑制造業數字化生態系統論壇在漢諾威開幕。工業4.0之父孔翰寧,現在是工業4.0平臺全球代表兼顧問、德國國家工程院理事會主席、前任院長,他的報告是自治系統——潛力與系統。
德國國家工程院在孔翰寧領導期間,2011年到2013年,工業4.0一直是德國政府研究的戰略項目,但是向全球發布是在2013年4月份,它是信息技術與運營技術的融合,IT和OT的融合,另外通過Smart X,點對點連接,分散式等技術的應用,它的目標是重構生產流程和工作場所。
數字經濟的商業模式是“一切皆服務”,基于平臺,通過數據驅動,重構商務模型和生態系統。而自治系統是從標準化、自動化到個性化、自治化,使自治系統自主實現預定目標,可適應不同情景,通過實踐案例,基于經驗逐步導入,有望解決重大社會議題,迎接新的社會、法律和倫理挑戰。
自治系統的核心是新一代的人工智能,這與我們中國工程院原周濟院長倡導的新一代智能制造如出一轍。我個人認為,左邊是環境的交流,右邊是人員的交流,自治系統通過環境模式和自主模式,讓隱性知識如何變成顯性的知識,這個也是大家共同學習共同認識提高的過程。
我們還拜訪了許多大學、大中小企業;其中重要的是弗勞恩霍夫學會的IPA研究所,他們研究的項目是五年到十年,主要為企業做一些前瞻性、新型的,一些在未來可以具體實驗進行生產投產的硬項目研究。IPA的項目大概三分之一科研項目,三分之二是工業企業項目,當然也做海外企業項目。IPA研究所的特點,搞生產技術研究的人來自各個不同的行業,各類能源行業,匯聚不同的人一起成立聯合研究所,IPA下組織結構是變化的,打造多行業,多領域,多專業的融合體系,通過聯合研究所的方式,讓做出來的東西、所有搞生產的人可以服務于不同生產行業。
IPA研究所很大,弗勞恩霍夫學會67個所不到五萬人,平均一個所不到一千人。這個所一千多個人,每年大經費額度七千萬歐元(5.6億人民幣),聯邦的資金一年一千個項目,每個項目五到十年。反觀我們國內有些項目急于求成,三-五個月就想搞成一個項目,甚至一年,實際上這種項目短期做的事肯定價值不高,技術含量不高,IPA就是依靠生產和自動化技術。工業4.0的基礎支撐,重要的是德國工程和科學院就是我們講的孔翰寧再加上弗勞恩霍夫協會,這是主力團隊。當然德國許多大公司和大學都是主要的參與者。
2013年日本軟銀孫正義就說過“要么數碼化,要么滅亡”,阿里巴巴重大投資人就是孫正義,當時說這個話時,中國絕大多數人不以為然,現在來看絕非危言聳聽,今年的漢諾威展有一個巨大的展臺,就是DIGITAL OR DEAD,或者數字化或者死亡,這個就給我們數字化研習社出了一大很大的題目。
數字化就不容易,為什么不容易?什么是數字化,我搞飛機設計好幾十年,1991年波音搞777設計的時候用了800種軟件,2015年波音研制787用了8000種軟件,現在波音公司超過8500種軟件在用。
什么是數字化呢?我個人認為就是把我們大學老師研究的數學、物理、化學等等各方面的學科和算法,包括人工智能算法,網絡算法,神經元算法等,所有的算法和方法以及工程師常年形成的知識和技術、技能,變成軟件和模型由電腦來做,這就是數字化。1946年出現了第一臺電腦,1956年提出了人工智能,當我們把人的算法,方法,知識經驗甚至工人的技能都變成軟件和模型,并且這些工作由電腦來做的時候,我們認真思考一下,我們是不是就走向智能了?這個就是我們《走向智能研究院》的來歷。
數字化要如何做呢?我們首先實現企業的產品研制、產品設計制造過程、管理體系的數字化,就是美國十年前所講的產品從基于模型的定義(MBD)到基于模型的企業(MBE)的轉變,我們就走向智能了,這些是基礎,只要做到了,我們就邁進了走向智能化的大門。
近幾年德國考察的實踐證明,德國工業4.0是持續推進的,現在已經不斷改進并深入到了中小企業。反思我們自己的問題,我覺得是一方面新概念層出不窮,另一方面老問題仍然存在。
第二個標準問題,這次在德國交流會上,我請中國工程院制造業研究室專家董景晨教授做了一個報告:標準化-實現不同系統之間信息交互的路徑,核心講OPC-UA,在座的很多德國人很感興趣,孔翰寧說:這個標準OPC-UA可能是在中國首先實現,可能會超越德國。
第三點重構數字化轉型邏輯,數字化轉型不容易,它不是一個技術問題,技術問題早就解決了,工程師的問題都是好辦的,我們缺的是管理思想。
作為一個是決策者。企業轉型成功與否核心不是管理,是決策者。決策者不是管理,也不是技術,需要全新的思維方式。習主席幾年前訪問俄羅斯,在莫斯科大學的歡迎大會上就講過:“我們不能身體進入了21世紀,而腦袋還停留在過去。”決策者要更換思想和腦袋,才能在第四次工業革命的企業轉型大浪中,乘風破浪,勇往直前。
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