據報道，美國康奈爾大學借助學科聯合優勢，正在持續推進數字農業發展方向的研究，并已取得重要進展。該校科研團隊利用傳感器、無人機等信息采集裝置收集動植物完整生產周期的相關信息，并由大數據庫建模并分析，提供優化解決方案，以期優化食品生產流程，提高質量及產量，降低成本及污染。
康奈爾大學1865年創立以來，以農工學科為特長起家，時至今日仍是全球農業學科學術研究的先進院校。該校同時也是學科設置為全方面、為均衡的重要大學之一。在當前各類前沿科技的研究探索中，各學科聯合組成科研團隊，合力開展研究已成為主流趨勢，這也使得康奈爾大學可以借助其本校雄厚全方面的學科優勢，成功組建涵蓋了農學、計算機學、工程學、生態學、生物學及材料學等諸多學科的科研團隊。
康奈爾大學校園
據該團隊中Ken Birman教授介紹，當前他們正在進行的重要課題就是建立足夠便捷的節點網絡，有效連接傳感器與大數據庫，以及時反饋并指導數字農業生產的各環節量化參數。而數字農業實現的關鍵環節就在于信息的有效傳遞，而且是雙向傳遞。例如，如何將農作物長勢、土壤、空氣的各項相關指標及時傳至數據中心，又如何將具體指導參數有效的作用于農作物生長，以期達到合理利用資源，提高效能，就是當前數字農業研究亟待解決的問題。
TerraSentia機器人對玉米進行遠程診斷
而該校科研團隊目前亦正在研究農業生產中對規模化的作物生產過程中，數據監控有效性及可預測性的實現可能。例如，對數百萬英畝的葡萄、蘋果等果類作物，如何利用先進傳感器技術及時有效監測其果肉水分含量，成熟程度及采摘時機。在奶牛一千頭以上的飼養場，如何通過傳感器等信息采集裝置的數據反饋，確定奶牛的健康程度以及疾病發病率。顯然，對傳統農業而言，這都將是顛覆性的生產模式，優勢巨大。
美國農業生產模式
目前，美國作為高度發達的農業生產國，整個農業體系有序高效，盡管大農場基本是私人經營，但無論政府還是農場主都極為重視農業科研發展，深諳科技進步對農業發展同樣作用巨大，借助各大高校的科研力量，美國農業的科技水平上始終處于世界前列。
而在我國當前逐步探索農業集約化經營模式的背景下，可以看到國內具有核心競爭力的農業科技公司還是鳳毛麟角。此時此刻，發展農業科技既是時勢所需，也是無限商機。
