2016年國家和地方政府在政策措施、重大工程項目等方面加大智能制造推進力度，推動制造業(yè)大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新。2017年，智能制造發(fā)展路徑逐步清晰，并購重組將加速制造業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化進程，加速中國落地智能制造。
奔馳母公司戴姆勒日前參與了一家中國無人駕駛汽車初創(chuàng)企業(yè)規(guī)模為4600萬美元的融資活動，戴姆勒的投資反映出當前汽車廠商及諸多互聯(lián)網(wǎng)公司在無人駕駛領(lǐng)域的積極探索。
但與此同時，有報道稱，印度交通部長尼丁•加德卡里7月24日明確表示，印度不允許自動駕駛汽車上路。在宣布這項禁令時，加德卡里還反問道：印度還有很多沒有工作的人，我們怎么能允許這種車輛上路呢？
印度拒絕無人駕駛，只是人們對于人工智能深懷忌憚的一個縮影。當AlphaGo戰(zhàn)勝李世石時，世人訝異于人工智能的強大；當AlphaGo2.0戰(zhàn)勝柯潔，吃瓜群眾的關(guān)注點則轉(zhuǎn)移到了“人工智能會否威脅到人類”，其中較為直接的，就是人工智能是否會在多個行業(yè)上取代人類勞動，從而造成失業(yè)。
印度交通部長所擔心的司機失業(yè)問題，正是網(wǎng)絡(luò)上流傳的“N大可能被人工智能取代的職業(yè)”之一。
司機：
各大汽車制造商和互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在利用人工智能研究無人駕駛技術(shù)，并且已經(jīng)在輔助駕駛方面有所應(yīng)用。無人駕駛的實現(xiàn)，將解決路線不熟悉等問題，也有助于減低交通事故發(fā)生率。
交易員：
人工智能交易軟件能通過吸取大量數(shù)據(jù)來了解這個世界，然后對股票、債券、商品和其他金融產(chǎn)品進行預(yù)測。高盛等金融巨頭以及一些大型對沖基金，正在轉(zhuǎn)向由人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)。
出納：
出納是與數(shù)字、錢打交道的職業(yè)，容易出錯造成損失。利用人工智能取代出納員，可以避免一些人為失誤造成的損失，解決某些公司老板對出納的信任問題。
客服：
人工智能作為客服可以解決人工客服服務(wù)時間短等問題。據(jù)報道，目前支付寶智能客服的自助率已經(jīng)到了96%-97%，智能客服的解決率達到78%，比人工客服的解決率還高出了3個百分點。
快遞：
無人機、快遞機器人可以在一些惡略天氣條件下進行快遞投送，減輕快遞員的勞動強度。目前已有電商試水無人機及快遞機器人包裹派送。
倉庫管理員：
倉庫管理員要做好物資進出庫的驗收、記帳和發(fā)放，同時要隨時掌握庫存狀態(tài)，保證物資設(shè)備及時供應(yīng)。交給人工智能，這項工作的效率和準確度會大大提升。
此外，客戶代表、建筑工人、保安、銷售等職業(yè)，也被認為是可能受到人工智能“波及”的職業(yè)。
或許，在可以預(yù)見的時間內(nèi)，人工智能對上述職業(yè)所帶來的顛覆和重塑就會出現(xiàn)。但是，面對人工智能僅有這樣的想法，太過悲觀。
當蒸汽機車問世時，有人駕著馬車與火車賽跑譏笑火車沒有馬車快，忽略了火車之于馬跑在效率方面的提升。如今，人工智能出現(xiàn)，很多人又一次忽略了“效率提升”這一技術(shù)進步的本質(zhì)，也忽略了其帶來的機遇與財富。
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技術(shù)革命帶來的是效率的提升
人工智能有可能取代的職業(yè)，主要是一些機械性的、可重復(fù)的腦力或體力勞動。人工智能在這些領(lǐng)域人中的優(yōu)勢十分明顯。人工智能在這些領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用，將提升效率和質(zhì)量，在解放勞動力的同時，創(chuàng)造出更高的價值。
一項調(diào)查顯示，28%受訪者表示，人工智能將帶來更高的效率；16%受訪者表示，這將有助于成本優(yōu)化；14%認為，人工智能有助于提高盈利能力；10%預(yù)計，人工智能將帶來更快速的創(chuàng)新周期。人工智能帶來的其他幫助還包括更強的用戶忠誠度，以及幫助產(chǎn)品更快地推向市場。
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人工智能的發(fā)展創(chuàng)造出一系列新的就業(yè)機會
對于人工智能的研究，目前已經(jīng)產(chǎn)生了“自然語言處理”，“語音識別工程師”，人工智能或機器人產(chǎn)品經(jīng)理等新的職位。
根據(jù)畢馬威的一份新報告，認知技術(shù)，例如人工智能的發(fā)展，將促使超過75%的科技行業(yè)企業(yè)主增加IT招聘，從而對這類技術(shù)的部署進行管理。除此以外，64%科技行業(yè)企業(yè)主表示將增加中層管理者的招聘，62%表示將增加客服崗位的招聘，60%表示將增加銷售崗位的招聘，43%表示將增加管理者的招聘。
除此之外，“舊崗位”在經(jīng)歷“人工智能化”后，能夠符合新的要求而留下的少數(shù)人，可能會獲得更高的收入。
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人類依靠特有的創(chuàng)造性，互動性和談判性，在一些職業(yè)中占優(yōu)勢
近日，在中科院旗下人工智能學會舉辦的中國人工智能大會上，有參會專家表示，在以下三類工作中，過去、現(xiàn)在、未來依然會有人類的貢獻：一是創(chuàng)造性工作，比如對科學與藝術(shù)和對未來的探索等；二是設(shè)置KPI（關(guān)鍵績效指標）和價值觀的工作，AlphaGo圍棋上戰(zhàn)勝人類，但是它贏棋的目標是由人來設(shè)定；三是情緒勞動，這個與愛及心理相關(guān)的概念，是由美國社會學家霍赫希爾德提出的。
國務(wù)院近日印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確了我國新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標：
到2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，初步建成人工智能技術(shù)標準、服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，培育若干全球先進的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。
到2025年，新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國防建設(shè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。
到2030年，人工智能在生產(chǎn)生活、社會治理、國防建設(shè)各方面應(yīng)用的廣度較大拓展，形成涵蓋核心技術(shù)、關(guān)鍵系統(tǒng)、支撐平臺和智能應(yīng)用的完備產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)群，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。
人工智能時代的到來，將會給我們的社會分工、文化、習慣等各方面帶來巨大的改變。從歷史上看，技術(shù)進步會不斷消滅舊的就業(yè)崗位，也會創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。不過，無論是想搭上人工智能的哪一班車，都需要適應(yīng)新的工作要求，需要以自身提升為基礎(chǔ)。
文章 | 制造業(yè)高峰論壇
