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    淺談工業領域的“結果經濟”
    共享單車、共享電車、共享充電寶等等越來越多的共享經濟出現在我們生活中。共享經濟,一般是指以獲得一定報酬為主要目的,基于陌生人且存在物品使用權暫時轉移的一種新的經濟模式。然而,現在還有另一種經濟漸漸出現在我們的視野中——結果經濟。今天就讓我們來看看什么是結果經濟?什么是工業領域的結果經濟?

    巴塞羅那有一家喜劇劇場“TeatreNeu”在觀眾席的座椅背后安裝臉部辨識系統,能準確記錄觀眾每次笑容,于是觀眾不用付入場費,而是按系統統計的笑容次數收費。

    笑臉辨識收費計劃創造了新票房,相當成功。

    這種按有沒有笑和笑了幾次的“結果”來付費的模式,就是“結果經濟”的典型。在消費領域,我們不再為使用某種產品而付費,只為獲得了多少“結果”出錢。

    同樣的道理,在工業領域呢?

    工業領域的“按結果交易”

    曾經GE售賣發動機本身,賣一臺算一臺。而在新的模式下,GE Capital擁有飛機發動機,只向客戶售賣“可用時間”,售賣方式有“按發動機啟動時間”或“按飛機飛行時間”等,靈活計算。

    更進一步,GE和埃森哲合資的一家軟件公司Taleris,為航空公司提供故障擔保,對引起航班延誤和取消的所有設備故障負責。它之所以能對結果負責,在于它的平臺可以對接生態合作伙伴的系統(機械、電子、結構件),能掌握與飛機故障相關的所有數據,從而有信心做“故障擔保”的對賭。

    自信的來源:平臺的威力

    傳統單企業、獨立平臺的運作模式很難以一己之力交付“結果”,尤其是推廣新服務的時候難以獨自承擔風險以及重資產的壓力。

    因此,結果經濟必將牽引工業界向“平臺經濟”演進。

    消費互聯網的發展,早已讓我們認識到平臺的威力。從早期的雅虎,到Google、Facebook、騰訊、亞馬遜等,都是典型的平臺型公司,他們的發展也有目共睹。

    我們大膽預測,未來社會的許多行業將由少數平臺支撐,尤其是需要專家成分重的行業。例如:

    醫療行業中僅有的幾個“有名機器醫生”,負責幾乎所有的基因測序、CT/MRI分析,乃至腫瘤的判斷;

    大型農場雇傭的“專家”,來自少數幾個數字化系統,這些系統熟知從種子到氣候、到農業機械作業對收成的影響;

    教育行業、制造業的各細分行業等,也很有可能出現類似情況。

    工業企業、網絡設備供應商、運營商、半導體公司紛紛加入平臺發展隊伍。一個平臺可能在A國,X行業選用一批設備供應商、運營商、IoT和云服務商;在B國,Y行業則有其它合作伙伴。目前并沒有固定的模式或者固定的聯盟,任何擁有客戶資源,擁有核心技術或者服務能力的企業都可以、也正在加入平臺建設中。

    如何贏在工業互聯時代?

    “結果經濟”有一系列的使能因素,觸發這一革命性變化的是智能技術平臺。

    工業物聯網IIoT、云、大數據的技術發展,使得率先實現數字化轉型的工業企業有沖動用“交付結果”來證明“我能”。

    快速下降的計算和存儲成本給行業提供了挖掘數據、形成智能的機會。而在缺乏低成本的大數據時代,這個不具備經濟效益的機會不可能成為主流。

    GE估算至2020年全球工業互聯網年產值將達到2250億美元

    如何贏在工業互聯時代?

    企業利用工業互聯網的機會實現結果經濟的機會已經展現,正處于混沌狀態。

    有實力的玩家需要在構建自身競爭優勢的情況下,例如運營商可以利用已經聯接的企業客戶資源和專線等物理資源,盡快將現有的ICT業務延展至工業互聯,建立面向垂直專業化、智能化的新商業模式。

    另一方面,身處各行業的先進企業的客戶,則可以將自身的知識盡快轉化成商業智能(數據)。無論哪個領域的利益相關者,都應在開放的模式下構建有優勢的工業領域平臺或者子平臺,專注客戶體驗,盡快樹立樣板點,形成先進優勢。

    文章來源:工業4點0研習社

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