這是一個酷炫的念頭，1月3日，扎克伯格在他的Facebook上透露，他的2016年新年目標是打造一個人工智能管家，就像《鋼鐵俠》電影中的“賈維斯”（Jarvis）。
扎克伯格此舉并非心血來潮，早在2014年，他就以個人身份入股了人工智能公司 Vicarious。人工智能也是Facebook三大長期科技賭注之一。Facebook還押重注于虛擬現實技術，并在開發向全球互聯網服務水平低下的社區提供聯網服務的技術。
“人工智能可以提升互聯網服務的智商，從而對于用戶變得更有價值。”扎克伯格曾明確回答為何要進入人工智能領域。
炙手可熱的人工智能
人工智能行業前景被業內看好，截至2014年，有超過20億美元的風險投資流入到基于認知技術研究的產品和服務里，超過100家相關企業被互聯網巨頭收購。不只是Facebook，谷歌近幾年里的投資也主要集中在該領域，總共收購了8個機器人公司和1個機器學習公司。
谷歌近期又推出開源工具TensorFlow，打算把人工智能相關的知識和經驗向大眾分享。按照谷歌披露的信息，TensorFlow是一種機器學習系統，從智能手機到大型數據中心服務器都能使用。
開源人工智能系統非谷歌一家獨有。Facebook就曾經開源過自家的深度學習系統Torch—谷歌旗下的人工智能創業公司Deep Mind，采用的就是Facebook的系統。谷歌向這家初創公司投資了4億美元，DeepMind的CEO Demis Hassabis透露，他們的秘密團隊可能將破解圍棋。
作為競爭者，IBM也在人工智能領域大刀闊斧。成立于2014年1月的Watson項目是IBM斥資10億美元的一項獨立業務，服務包括語音、語言理解、圖像識別和情緒分析等。IBM將其實現人工智能的方法稱為“認知計算（cognitive computing）”。
外界普遍認為，這是IBM在個人電腦業務，以及所依賴的傳統IT服務衰落后向死而生的新業務，2011年初，Watson參加了美國電視智力競賽節目智力大冒險，憑借驚人的語言理解能力，戰勝了兩位人類游戲一戰成名。目前，Watson主要應用集中在藥物及醫學領域，去年4月，IBM宣布和蘋果、強生以及醫療器械公司 Medtronic 合作，目標是醫療系統中介，讓個人和醫院都得通過 IBM 獲取信息，優化整個數據收集、分析和反饋服務。
IBM的一系列聲明也清晰展現了其長遠目標：讓Watson成為如今不斷涌現的人工智能應用的操作系統。
研發新技術快速投入應用
不同于谷歌和IBM，作為社交網絡的Facebook似乎沒有鐘情人工智能的理由。
但事實是，兩年前，扎克伯格就開始談及他的人工智能計劃并開始建立其人工智能研究實驗室（FAIR）。目前，Facebook已經建立了三個人工智能研究中心，分別位于法國巴黎、美國紐約和加州的門洛帕克，每一個實驗室擁有40-50名研究員。主要用于挖掘人工智能人才，例如圖像處理、文本分析、語音識別及實施戰略游戲領域的專家，建造能夠理解海量數據的人工智能機器。Facebook在人工智能開發方面雖然起步落后于谷歌、微軟，但其成績斐然，一大優勢是新研發的技術都能迅速地投入應用。
去年6月間，Facebook發布了旗下人工智能研究室研發的一套全新算法，稱能夠根據人的衣著、發型、姿勢和體型等信息來推測這個人是誰，成功率高達83%。同期，Facebook立馬將其運用到了新推出的私密分享應用“Moments”，Moments采用了人臉識別技術將照片歸類分享給特定的好友。
Facebook Messenger還推出Photo Magic功能，該功能可以控制用戶手機中的照片集，當識別出照片中的人為用戶的好友時，將自動發送提示詢問用戶是否需要發送該圖片給該好友。直接效果是，用戶量7億的Facebook Messenger每月分享圖片的數量達到95億張，圖片發送增長數量超過了文字。
除了人臉識別系統的研發， Facebook還研發了媲美蘋果Siri、谷歌Cortana的語音管家Moneypenny。2015年初，Facebook收購了語音指令創業公司Wit.AI，之后建立了語言技術部門。不久后，Facebook宣布將開始在Messenger上面測試語音轉錄功能。用戶可以把接收到的語音信息轉錄成文本進行閱讀。
2015年7月Facebook就在開發代號為“Moneypenny”（簡稱M）的人工智能助理項目，已展開內測。Facebook Messenger服務的負責人David Markus說：“M是一種個人數字助理，與市場上其他基于人工智能技術開發的服務相比，M真的能代替你購物、為親人送禮物、預定參觀、安排旅程等。”
從Deep Face AI到M，不難看出Facebook在人工智能領域的布局主要圍繞著其用戶的社交關系和社交信息來展開。Facebook主管工程的副總裁帕里克表示，世界上每天產生的數據越來越多，傳統的模型和系統已經不能適應數據量的膨脹，所以人工智能需要登場了。
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