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    直播回顧 | 寧振波:用農耕時代的思維方式做數字化轉型?
    由機械工業出版社主辦,翔正·數字工業中心協辦的智造加力·公益講壇之“智能制造100問”系列專題活動第一場已圓滿落幕。本次活動特邀工信部首批兩化融合專家、中國航空工業信息技術中心原首席顧問寧振波教授,坐診公益講壇直播間,幫助工業制造企業在推動智能制造發展、數字化轉型過程中遇到的問題與疑惑時,及時提供新思考和新路徑。



    在本次直播過程中,有兩家制造企業的多位高管,在直播現場連麥與寧振波教授,面對面零距離提問對話,現在就由小編精選其中的一些精彩的對話內容,供大家學習參考。
     
     
     
    01
     
    某制藥設備公司的智能化問題
     
     
    某制造設備企業現狀:公司產品以制藥設備為主,品種多、型號多(近百個型號)、每個型號銷量少(平均幾十臺),目前以人工生產為主。
     
    問題:像這種情況適合智能制造嗎?預計需要投入多少資金?我們一個一萬平方的新車間即將9月份投入使用,前期需要做智能化的基礎工程嗎?預計需要投入多少資金?
     
    在熟悉企業基本情況后,寧教授綜合回答了兩個問題,一方面需要透過裝傳感器采集現有工藝設備的相關參數,再結合制藥工藝實施數字化改造。
     
    另外一方面,對于新建的廠房,可以建設帶屏蔽的有線網絡,為實現企業設備生產數字化打好基礎。
     
    至于投入資金,在寧教授看來,幾十萬即可,不會超過一百萬。當然,更深入具體的干法,在寧教授看來,還是得去現場,因為現場才有“黃金”。
     
     
     
    02
     
    某紡織印染企業的數字化問題
     

    某紡織印染企業現狀:我們是從紡紗、織布、印染、縫制全產業鏈的生產制造企業,公司現已上的系統是SAP的ERP,現在正在做印染生產制造的信息化規劃與落地實施(印染的生產模式是80%離散+20%流程),后期再做縫制、紡紗織布的生產管理系統。
     
    問題:我司設備涉及工藝和數據采集點過多,智能化流程比較復雜,如何分步實施?紡織印染企業信息化如何規劃和落地實施?BOM是否有比較完美的解決方案?基于精益智造與信息化的融合,具體怎么做?
     
    在熟悉基本情況后,在寧教授看來,作為一家流程性企業,其數字化改造,需要一次到位,不然就會出現諸多問題,而且其十道工藝流程設備的數據參數,需要精細化采集,才能規避因數據采集失誤而釀就的企業決策失誤。因此,長周期的信息化規劃,需要建立在扎實扎實的底層基礎建設上。
     
    同時,在直播過程中,寧教授也提到目前很多制造企業用SAP系統的問題:那就是用農耕時代的思維方式改造企業系統管理軟件,而不是用先進的企業管理系統軟件改造組織,以至于企業越做越混亂,花的錢都打了水漂。
     
    其實,在回答該學友的問題時,寧教授還是那句話,現場才有“黃金”,很多具體的事情,不能在表面上說三道四,指點迷津,只能去了現場,具體問題具體分析,才能實現真正的對癥下藥。
     
     
     
    03
     
    直播現場問題簡答
     
     
    1.如何評估人工智能技術在企業的投資收益?
     
    寧振波:
    建議學友們在網上看一下徐匡迪院士的《揭開人工智能虛偽的面紗》報告,其次要注意人工智能是未來,而不是現在。
     
    2.工業軟件是怎樣煉成的? 
     
    寧振波:
    工業軟件是工業知識的結晶,其煉成的過程,是把工業發展過程中,把那些積累與沉淀的反復應用的成熟方法、算法、知識、經驗,變成軟件,用電腦來操作執行。
     
    3.數字化時代正版軟件有必要嗎?比如:三維設計繪圖軟件
     
    寧振波:
    國家對知識產權保護越來越重視,今年1月份涉及工業軟件盜版的案件,其處罰結果是前所未有的重,因此,大家需要保護知識產權,其次,現在已經實現了軟件共享,可以在云平臺上租用,花的錢很少,也不必去使用盜版了。
     
     
     
     
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    《“智能制造100問”公益直播第一期》
     
     
     
     
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    我們的直播活動會在每月十日準時開播,下一次直播時間:【5月10日】,大家可以持續關注我們的,小鵝通,訂閱號:【數字工業知識中心】,視頻號【數字工業知識中心】,以免錯過直播最新動態。
     
     


    想成為5月10日直播現場與寧振波教授連麥,面對面零距離提問對話的嘉賓,可以把您的企業在數字化轉型過程當中面臨亟需解決的問題難點,發在留言處,問題一經選中,我們將邀請您成為對話嘉賓,問診寧振波,解碼智能制造。
     
     
     
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